Buen día Leonardo, lamentamos que sigas teniendo problemas...Intentemos dividir el código en celdas más pequeñas y ejecutarlas por separado . Por favor, sigue los siguientes pasos:
1. En una celda, importa las bibliotecas necesarias:
```python
from sklearn.datasets import fetch_openml
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. En la siguiente celda, carga los datos de 'boston':
boston_real_estate_data = fetch_openml(name='boston')
3. En la siguiente celda, extrae las características y las etiquetas (objetivos) de los datos:
X = boston_real_estate_data.data
y = boston_real_estate_data.target
4. Ahora, en una nueva celda, crea y muestra el gráfico de dispersión:
plt.figure(figsize=(7,7))
plt.scatter(X[:, 5], y)
plt.xlabel('numero de cuartos')
plt.ylabel('precio en 1000\'s')
plt.show()
Ejecuta cada celda por separado y verifica si alguna de ellas arroja un error. Si encuentras un error por favor notifícalo nuevamente con la celda en la que se genero el error.
Te invitamos a que en caso tal de no tener solución a tu consulta, nos escribas para agendar una cita con uno de nuestros profesionales y así darte una ayuda más precisa.
1. En una celda, importa las bibliotecas necesarias:
```python
from sklearn.datasets import fetch_openml
import matplotlib.pyplot as plt
```
2. En la siguiente celda, carga los datos de 'boston':
boston_real_estate_data = fetch_openml(name='boston')
3. En la siguiente celda, extrae las características y las etiquetas (objetivos) de los datos:
X = boston_real_estate_data.data
y = boston_real_estate_data.target
4. Ahora, en una nueva celda, crea y muestra el gráfico de dispersión:
plt.figure(figsize=(7,7))
plt.scatter(X[:, 5], y)
plt.xlabel('numero de cuartos')
plt.ylabel('precio en 1000\'s')
plt.show()
Ejecuta cada celda por separado y verifica si alguna de ellas arroja un error. Si encuentras un error por favor notifícalo nuevamente con la celda en la que se genero el error.
Te invitamos a que en caso tal de no tener solución a tu consulta, nos escribas para agendar una cita con uno de nuestros profesionales y así darte una ayuda más precisa.