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Foro Evaluación de Algoritmos de Regresión
Este espacio permite plantear dudas, inquietudes, comentarios o aportes que generen valor para los participantes del curso. Nuestros líderes del servicio y el equipo de izyacademy estará atento para dar las respuestas necesarias a los planteamientos dados.
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¿Qué aprenderás?
En este capítulo aprenderás qué son los algoritmos de regresión, sus objetivos y los elementos más importantes, además veremos nuestro primer modelo de machine learning.
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¿Qué aprenderás?
En este capítulo aprenderás las métricas de error más comunes que se pueden aplicar en un problema de regresión para obtener la función ideal f(x), como son el Error Cuadrático Medio (MSE), el Error Absoluto Medio (MAE) y Raíz del Error Cuadrático Medio (RMSE).
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¿Qué aprenderás?
En este capítulo aprenderás sobre la visualización de los errores y una métrica común que se utiliza para medir la dispersión en este tipo de diagramas llamada coeficiente de correlación.
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¿Qué encontrarás?
Un cuestionario que busca validar lo aprendido en el curso. Tiene un tiempo estimado de 20 minutos para su solución, cuenta con 10 preguntas de tipo selección múltiple y 3 intentos para aprobarlo. La nota asignada será la de mayor valor.
Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puede dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.
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