12 Cursos
Científico de Datos
Introducción al Lenguaje de Programación Python
La flexibilidad de Python lo hace un herramienta fundamental para el procesamiento de datos, por eso este curso de introducción a este lenguaje es un buen inicio para desarrollar habilidades en la ruta de formación en científico de datos.
Científico de Datos
Procesamiento de Datos con Python
Una vez apropiados los conceptos básicos de Python, es momento de entrar en el mundo del procesamiento de datos, usando librerías y métodos. Desarrollar habilidades en el camino a ser científico de datos.
Científico de Datos
Gestión de Proyectos de Ciencia de Datos en el Ámbito Empresarial
Al tener conocimientos básicos de Python y de procesamiento de datos, damos entrada a las metodologías ágiles que ayudará a la buena gestión de proyectos, la importancia del ciclo de vida de un software y los roles que intervienen en el proyecto.
Científico de Datos
Introducción al Aprendizaje Automático
El aprendizaje automático o aprendizaje de máquina, es un proceso que se basa en técnicas que ayudan a que el sistema aprenda, desarrollaras habilidades que más adelante serán útiles en la formación en científico de datos.
Científico de Datos
Evaluación de Algoritmos de Regresión
Una vez apropiados los conceptos básicos en informática, matemáticas y estadística, damos entrada a relaciones de distintas variables, métricas y errores asociados a algoritmos de regresión.
Científico de Datos
Evaluación de Algoritmos de Clasificación
Una vez apropiados los conceptos básicos en informática, matemáticas y estadística, damos entrada a las métricas de clasificación: métricas de confusión y las curvas (ROC y AUC).
Científico de Datos
Aprendizaje Supervisado - Clasificación con Naive Bayes
La probabilidad y minería de datos se realiza con Naive Bayes, es un algoritmo de aprendizaje automático basado: en un clasificador de probabilidades simples pero fundamentadas y con el teorema de Bayes.
Científico de Datos
Aprendizaje Supervisado - Regresión y Clasificación con Árboles de Decisión
La ciencia de datos permite tomar decisiones basados en el aprendizaje y la predicción, en este curso aprenderás usar algoritmos de regresión y clasificación con árboles de decisión.
Científico de Datos
Aprendizaje Supervisado - Regresión y Clasificación con Random Forests
La ciencia de datos permite tomar decisiones basados en el aprendizaje y la predicción, en este curso aprenderás usar algoritmos de regresión y clasificación con Random Forests.
Científico de Datos
Aprendizaje Supervisado - Clasificación con Máquinas Vector de Soporte
Las Máquinas de vectores de soporte son algoritmos de supervisión, que ayudan a correlacionar datos que son útiles en problemas de regresión y clasificación.
Científico de Datos
Aprendizaje Supervisado - Regresión y Clasificación con Redes Neuronales
Las redes neuronales se comportan de forma parecida al cerebro humano e implementarlas en los modelos de regresión y clasificación potencia a una precisión más exacta en ambos modelos.
Científico de Datos
Ciencia de Datos con Aplicación en un Caso Práctico
Nos enfocaremos en 2 retos: un reto de regresión y otro de clasificación, en los cuales podrás practicar lo aprendido durante toda la ruta de formación científico de datos.