Diagrama de temas
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Foro Aprendizaje Supervisado - Regresión y Clasificasión con Random Forests
Este espacio permite plantear dudas, inquietudes, comentarios o aportes que generen valor para los participantes del curso. Nuestros líderes del servicio y el equipo de izyacademy estará atento para dar las respuestas necesarias a los planteamientos dados.
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¿Qué aprenderás?
En este capítulo hablaremos sobre el Bagging y la selección de variables. También podrás aprender los conceptos fundamentales del modelo Random Forests, y finalmente veremos dos ejemplos del modelo para problemas de clasificación y problemas de regresión.
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¿Qué aprenderás?
En este capítulo hablaremos sobre la interpretación del out-of-bag error y su importancia en el analisis e interpretación de los datos en problemas de regresión y clasificación.
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¿Qué aprenderás?
En este capítulo hablaremos sobre la evolución del número de árboles e importancia de variables, veremos tambien su aplicación mediente un ejemplo y su respectiva grafica .
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¿Qué aprenderás?
En este capítulo aprenderás una porción de código mediante un ejemplo, para entrenar un modelo de Random Forest en problemas de clasificación y problemas de regresión.
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Tener en cuenta
Para este laboratorio debes:
1. Abrir el archivo "Laboratorio sin solución" el cual contiene los ejercicios para ser resueltos.
2. Abre el archivo "Laboratorio sin solución" en la aplicación Jupyter Notebook.
3. Desarrolle todos los ejercicios que en este archivo se solicitan.
Si tienes inconvenientes:
1. Revisa el Capítulo 3 sobre manejo de notebooks.
2. Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puedes dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.
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Laboratorio práctico
En este laboratorio encontrarás ejercicios prácticos los cuales deben ser realizados en la aplicación Jupyter. Al dar clic en el enlace "Laboratorio sin solución" se descargará automáticamente el notebook con los ejercicios propuestos.
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¿Qué encontrarás?
Este cuestionario busca validar lo aprendido en el curso. Tiene un tiempo estimado de 10 minutos para su solución, cuenta con 5 preguntas de tipo selección múltiple y 2 intentos para aprobarlo. La nota asignada será la de mayor valor.
Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puede dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.
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Tener en cuenta
Para este laboratorio debes:
1. Ver el video, el cual nos muestra las soluciones de cada uno de los ejercicios planteados en el laboratorio.
2. En esta sección ofrecemos 3 opciones para revisar la solución al Laboratorio Práctico:
3. Abrir el archivo Laboratorio Solución en la aplicación Jupyter Notebook, el cual contiene los ejercicios resueltos.
Si tienes inconvenientes:
1. Revisa el Capítulo 3 sobre manejo de notebooks.
2. Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puedes dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.
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Solución laboratorio
En este laboratorio encontrarás ejercicios resueltos, al dar clic en este archivo se descargará automáticamente el notebook con los ejercicios en tu dispositivo.
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¿Qué encontrarás?
Un cuestionario que busca validar lo aprendido en el curso. Tiene un tiempo estimado de 20 minutos para su solución, cuenta con 20 preguntas de tipo selección múltiple y 3 intentos para aprobarlo. La nota asignada será la de mayor valor.
Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puede dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.
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