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Diagrama de temas

    • Foro Evaluación de Algoritmos de Clasificación

      Este espacio permite plantear dudas, inquietudes, comentarios o aportes que generen valor para los participantes del curso. Nuestros líderes del servicio y el equipo de IzyAcademy estará atento para dar las respuestas necesarias a los planteamientos dados.

  • Capítulo 1 - Algoritmos de clasificación

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo aprenderás sobre algunas diferencias entre los algoritmos de regresión y algoritmos de clasificación, las ventajas que hay al realizar los algoritmos de clasificación y sus dos técnicas. También, aprenderás sobre la forma de realizar regresiones lógicas y cómo podemos dividir lo que son las características y los conjuntos de cada una de las clases por separado.

  • Capítulo 2 - Métricas de error

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo aprenderás sobre métricas de clasificación o error, sus procedimientos y cómo realizar los cálculos correctamente para el modelo ML(Marchine Learning). También, aprenderás sobre la matriz de confusión, la diferencia entre una clasificación binaria o múltiple, también la información sobre los datos y errores en el modelo ML.

  • Capítulo 3 - Curvas ROC, AUC

    ¿Qué aprenderás?

    En este capítulo aprenderás sobre las curvas ROC y AUC, los cálculos de detección de verdaderos positivos y falsos positivos.

  • Cuestionario Final

    ¿Qué encontrarás?

    Un cuestionario que busca validar los conocimientos adquiridos en el curso. Tiene un tiempo estimado de 20 minutos para su solución, cuenta con 10 preguntas de tipo selección múltiple y 3 intentos para aprobarlo.  La nota asignada será la de mayor valor.

    Si presentas alguna dificultad, duda o inquietud, puede dejar un comentario en nuestro Foro Colaborativo que con gusto daremos respuesta lo más pronto posible.

  • Encuesta de Satisfacción

  • Certificado de Participación